个人简历
仝灿，女，1992年生，讲师，工学博士。2014年6月获得东北大学数学与应用数学专业理学学士学位，2018年6月获得东北大学计算数学专业理学硕士学位，2022年6月获得东北大学计算机软件与理论专业工学博士学位。2022年12月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为机器学习优化算法、矩阵计算、图像处理、深度学习等。
研究方向
机器学习优化算法、矩阵计算、图像处理、深度学习等
主要承担的教学课程
大学计算机素养——人工智能
代表性学术成果
科研论文：
[1] tong c, teng y, yao y, et al. eigenvalue-free iterative shrinkage-thresholding algorithm for solving the linear inverse problems. inverse problems, 2021, 37(6): 065013. (sci检索，jcr q1)
[2] tong c, zhang t, teng y, et al. a majorization-minimization based solution to penalized nonnegative matrix factorization with orthogonal regularization. journal of computational and applied mathematics, 2023, 421: 114877.（sci检索，jcr q1）
[3] zhang t, tong c. a difference method for solving the nonlinear q -factional differential equations on time scales. fractals, 2020, 28(6): 2050121. (sci检索，jcr q1)
[4] zhang t, tong c. a remark on the fractional order differential equations. journal of computational and applied mathematics, 2018, 340(1): 375-379. (sci检索，jcr q1)
[5] wei j, tong c, teng y, et al, an entropy weighting nonnegative matrix factorization for feature representation. ieee transactions on neural networks and learning systems, doi:10.1109/tnnls. 2022, 3184286.（sci检索，jcr q1）
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