个人简历
赵海童，男，1992年生，副教授。2022年于东北大学计算机科学与工程学院获得工学博士学位。2022年7月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为进化计算/计算智能及其应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)、新型电力系统、深度学习及应用等。目前已在《ieee transactions on evolutionary computation》《swarm and evolutionary computation》《information sciences》《applied soft computing》《expert systems with applications》等国际知名期刊发表论文十余篇，其中以第一作者身份发表影响因子5.0以上sci检索论文8篇，发表esi高被引论文一篇；担任《swarm and evolutionary computation》《ieee transactions on emerging topics in computational intelligence》《ieee transactions on artificial intelligence》等学术期刊审稿专家。主持国家自然科学基金青年基金一项，中央高校基本科研业务费项目一项。博士学位论文被提名为中国电子教育学会优秀博士毕业论文。
研究方向
进化计算，计算智能及其应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)，新型电力系统，深度学习及应用
主要承担课程
操作系统
大学计算机素养——人工智能
代表性学术成果
科研论文：
[1] haitong zhao, changsheng zhang, bing xue, mengjie zhang, bin zhang. a two-stage differential evolutionary algorithm for deep ensemble model generation[j]. ieee transactions on evolutionary computation, 2024, 28(3): 810 - 824. (中科院一区, jcr q1, if=11.7)
[2] haitong zhao, changsheng zhang, xuanyu zheng, chen zhang, bin zhang. a decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive solution construction and selection approaches[j]. swarm and evolutionary computation, 2022, 68: 100977. (中科院一区, jcr q1, if=10.267)
[3] haitong zhao, changsheng zhang. a decomposition-based many-objective artificial bee colony algorithm with reinforcement learning[j]. applied soft computing, 2020, 86: 105879. (jcr q1, if=8.263)
[4] haitong zhao, changsheng zhang. an online-learning-based evolutionary many-objective algorithm[j]. information sciences, 2020, 509: 1-21. (中科院一区, jcr q1, if=6.795, esi高被引论文)
[5] haitong zhao, changsheng zhang, bin zhang. a decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive reference points[j]. information sciences, 2020, 540: 435-448. (中科院一区, jcr q1, if=8.233)
[6] haitong zhao, changsheng zhang, jiaxu ning. a core firework updating information guided dynamic fireworks algorithm for global optimization[j]. soft computing, 2020, 24(2): 1185-1211. (jcr q1, if=3.732)
[7] haitong zhao, changsheng zhang, jiaxu ning. a best firework updating information guided adaptive fireworks algorithm[j]. neural computing and applications, 2019, 31(1): 79-99. (jcr q1, if=5.102)
[8] haitong zhao, changsheng zhang, bin zhang, peibo duan, yang yang. decomposition-based sub-problem optimal solution updating direction-guided evolutionary many-objective algorithm[j]. in information sciences, 2018, 448-449: 91-111. (中科院一区, jcr q1, if=8.233)
[9] haitong zhao, changsheng zhang. an ant colony optimization algorithm with evolutionary experience-guided pheromone updating strategies for multi-objective optimization[j]. expert systems with applications, 2022: 117151. (中科院一区，jcr q1, if=8.665)
科研项目
国家自然科学基金青年基金：基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究(62302064)（主持，在研）
中央高校基本科研业务费博士创新项目(n2017013)（主持，已结项）
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(更新于2024年9月)
