个人简历
龚声蓉，男，博士、教授，苏州大学博士生导师。1993年获哈尔滨工业大学计算机应用技术硕士学位，2001年获北京航空航天大学计算机应用技术博士学位。现为常熟理工学院计算机科学与工程学院院长，计算机科学与技术国家一流专业负责人，江苏省高校“智能视觉信息处理”优秀科技创新团队负责人，苏州市物联网工程与应用重点实验室主任。曾任苏州大学省级品牌专业计算机科学与技术专业负责人及苏州大学计算机与信息处理技术国家实验示范中心负责人，通信学报第七届编委。
先后主持和参与国家和省部级科研课题20多项，获部级科技进步奖2项，吴文俊人工智能技术发明奖1项。在包括ieee transactions on circuits and systems for video technology、ieee transactions on intelligent transportation systems、acm transactions on multimedia computing, communications, and applications、计算机学报等国内外期刊和会议上发表论文100多篇，出版中英文学术著作各1部。
主持教育部和江苏省教改项目5项，获省部级教学成果奖5项。发表教学论文10余篇，获评全国计算机教育优秀论文一等奖2次，二等奖1次。主编国家“十一五”规划教材《多媒体技术应用》、《数字图像处理与分析》2部。《多媒体技术应用》获评江苏省精品教材。
研究方向
计算机视觉、机器学习等。
承担的主要教学课程
博士生课程：计算机视觉
硕士生课程：模式识别
本科生课程：数据结构、操作系统、计算机导论
社会兼职
中国计算机学会苏州分部主席
江苏省计算机学会理事
江苏省人工智能学会理事
江苏省应用型本科计算机学科专家委员会主任
苏州市计算机学会副理事长
特邀编辑：
《通信学报》第七届编委
国际中文开源期刊《图像与信号处理》主编
《computational intelligence and neuroscience》lead guest editor
审稿：
ieee transactions on image processing
ieee transactions on neural networks and learning systems
ieee transactions on geoscience and remote sensing
communications of the acm
neurocomputing
pattern recognition letters
international journal of pattern recognition and artificial intelligence
通信学报
电子与信息学报
中国图象图形学报
红外与毫米波学报
信号处理
小型微型计算机系统
计算机科学
承担的主要科研项目
1. 知识驱动下基于深度强化学习的视频事件检测, 国家自然科学基金面上项目，61972059,2020.01-2023.12,
2. “学习型”干涉sar单/多基线相位解缠方法研究, 国家自然科学基金面上项目，42071438,2021.01-2024.12
3. 基于近似多步模型的连续空间强化学习方法研究,61702055. 2018.1-2020.12
4. 基于二型模糊概率图模型的多摄像头目标跟踪研究,国家自然科学基金，61170124，2011-2014
5. 基于显著性和信任传递的动态场景主题发现，国家自然科学基金，61272258，2013-2016
6. 面向deep web的不完备知识处理的逻辑模型研究，国家自然科学基金，60673092，2007-2010
7. 基于深度强化学习的视频行为析, 江苏省自然科学基金，bk20191474, 2019.07-2022.06
8. 多模态特征学习与行为主题发现研究,江苏省自然科学基金，bk20151260，2015.6-2018.6
9. 复杂场景下异常行为分析及其应用，江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究项目，by2014059-14，2014-2016
10. 基于强化学习的ad hoc网络视频鲁棒传输模型研究，江苏省自然科学基金，bk2009116，2009-2012
11. 利用微纳制造的三维成像关键技术与系统,江苏省科技支撑计划，be2009048，2009-2012
12. 基于内容的自适应视频分层编码传输体系与算法研究，江苏省自然科学基金，bk2003029，2004-2006
13. 面向视频大数据的运动对象检测与应用,“六大人才高峰”第十二批高层次人才项目，dzxx027，2015-2020
14. 面向app应用的安全漏洞分析，江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究项目，by2016050-01，2016-2018
15. 继承隐信息的漂移文本流模糊分类新方法及其新闻话题演化挖掘的应用，江苏省自然科学基金，bk20161268，2016-2019
代表性学术成果
著作：
1. gong shengrong,liu chunping,zhong baojiang,ji yi,li yonggang,dong husheng,advanced image and video processing using matlab,springer,2018
2. 龚声蓉,刘纯平,季怡著.复杂场景下图像与视频分析,人民邮电出版社,2013.9
论文：
1. li yonggang, ge rui, ji yi, gong shengrong, liu chunping. trajectory-pooled spatial-temporal architecture of deep convolutional neural networks for video event detection. ieee transactions on circuits and systems for video technology, vol. 29, no. 9, september 2019,2683-2692.
2. shan zhong, meng wei, shengrong gong, kaijian xia, yuchen fu, qiming fu and hongsheng yin. behavior prediction for unmanned driving based on dual fusions of feature and decision. ieee transactions on intelligent transportation systems. 2021.6(22): 3687-3696
3. shan zhong , zongming bao, shengrong gong, and kaijian xia. person reidentification based on pose-invariant feature and b-knn reranking. ieee transactions on computational social systems, 2021, 5(8):1272-1281.
4. lifan zhou; hanwen yu; yang lan; shengrong gong; mengdao xing. canet: an unsupervised deep convolutional neural network for efficient cluster-analysis-based multibaseline insar phase unwrapping, ieee transactions on geoscience and remote sensing，early access: 1-15, aug 2021.
5. yonggang li, spatio-temporal deep residual network with hierarchical attentions for video event recognition. acm transactions on multimedia computing, communications, and applications, 2020.
6. husheng dong, ping lu, chunping liu, yi ji, and shengrong gong. learning multiple kernel metrics for iterative person re-identification. acm transactions on multimedia computing, communications and applications, 2018,14(3): 7801-7824.
7. guang ji; zhaohui wang; lifan zhou; yu xia; shan zhong; shengrong gong*. sar image colorization using multidomain cycle-consistency generative adversarial network, ieee geoscience and remote sensing letters (early access)
8. husheng dong, ping lu, shan zhong, chunping liu, yi ji, and shengrong gong*. person re-identification by enhanced local maximal occurrence representation and generalized similarity metric learning. neurocomputing, volume 307, 13 september 2018, pages 25-37
9. husheng dong, ping lu, chunping liu, yi ji, yonggang li, and shengrong gong. person re-identification by kernel null space marginal fisher analysis. pattern recognition letters, pattern recognition letters, volume 107, 2018, pp. 66-74
10. 3d human action recognition with skeleton orientation vectors and stacked residual bi-lstm, asian conference on pattern recognition,2017
11. husheng dong, shengrong gong, chunping liu, yi ji, and shan zhong. large margin relative distance learning for person re-identification [j]. iet computer vision, 2017,11(6):455-462.
12. husheng dong, chunping liu, yi ji, zhaohui wang, and shengrong gong*. fusion of spatially constrained attributes with kernelized ranking for person re-identification[c]. ieee international conference on advanced video and signal based surveillance (avss), 2015:1-6
13. chunping liu, hui lin, shengrong gong, yi ji, quan liu. learning topic of dynamic scene using belief propagation and weighted visual words approach[j]. soft computing,2014,(doi) 10.1007/s00500-014-1384-8
14. yun ye, shengrong gong, chunping liu, jia zeng, ning jia, yi zhang. online belief propagation algorithm for probabilistic latent semantic analysis. frontiers of computer science, 2013, 7(4): 526-535.
15. chunping liu, yang zheng, shengrong gong. image categorization using a semantic hierarchy model with sparse set of salient regions. frontiers of computer science, 2013, 7(6): 838-851
16. 李永刚, 王朝晖, 万晓依, 龚声蓉. 基于深度残差双单向 dlstm 的时空一致视频事件识别[j]. 计算机学报, 2018, 41(12):2852–2866.
17. 龚声蓉,叶芸,刘纯平,季怡.基于在线消息传递的主题追踪方法,计算机学报,2015,38（2）：253-260
18. 刘纯平,chen fu—hua,龚声蓉,崔志明,刘全..基于相变和似然性的多相图像分割,计算机学报,2012,35（2）：375-385
19. 曾嘉, 严建峰, 龚声蓉.复杂文本网数据的主题建模进展.计算机学报, 2012. 12：2431-2445
20. 陆萍,董虎胜,钟珊,龚声蓉. 基于跨视角判别词典嵌入的行人再识别. 计算机研究与发展, 2019(56):11-2424-2437.
21. 钟珊, 刘全, 傅启明, 章宗长, 朱斐, 龚声蓉. 一种近似模型表示的启发式dyna优化算法. 计算机研究与发展, 2015, 52(12): 2764--2775.20141.
22. 葛瑞,王朝晖,徐鑫,季怡,刘纯平,龚声蓉.基于多层卷积神经网络特征和双向长短时记忆单元的行为识别,控制理论与应用,2017,34(6):790-796
23. 周立凡,张世奇,夏瑜,钟珊,龚声蓉.基于间断自适应mrf的相位解缠算法.测绘通报,2020(12):6-10 26.
24. 刘全,傅启明,龚声蓉,伏玉琛,崔志明.最小状态变元平均奖赏的强化学习方法.通信学报,2011,32(1):66~71
25. 周恩策,刘纯平,张玲燕,龚声蓉.基于时间窗的自适应核密度估计运动检测方法,通信学报,2011,32(4): 106-114 124
26. 干楠,王朝晖,龚声蓉,刘纯平,刘全.一种基于张量投票的空域错误隐藏算法,通信学报,2011,32(10):18-26
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